Workshop ANUBIS @ESORICS 2026
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Crédits : PEPR Cybersécurité
Le 2nd workshop ANUBIS, sponsorisé par le projet SuperviZ du Programme de Recherche en Cybersécurité, s’est tenu le 18 Septembre 2026 à Rome, lors d’ESORICS, conférence académique en sécurité informatique.
ANUBIS est un workshop sponsorisé par le projet Superviz du PEPR Cybersécurité et vise à fédérer une communauté internationale autour de questions de recherche étudiées dans un lot du projet dédié à la qualité des données. ANUBIS a réuni des travaux traitant à la fois de la qualité des données utilisées dans le processus d’évaluation de détecteurs d’intrusion pilotés par IA, et de méthodologies et métriques pour assurer la reproductibilité et la fiabilité des évaluations. Ainsi, ont été présentés des travaux de correction de la sémantique erronée de caractéristiques extraites par des outils largement utilisés dans l’état de l’art ; ou des travaux sur la confiance que l’on peut placer dans les labels attachés aux observations de jeux de données en confrontant le jugement de 4 équipes d’analystes indépendantes. Une autre présentation a permis de critiquer les méthodes de pré-traitement et d’étiquetage dans les jeux de données de mouvements latéraux, pointant du doigt notamment l’ambiguité dans ce que recouvre ce concept au niveau des observations réseau. Du côté des méthodes d’évaluation, un outil pour systématiser l’évaluation de contremesures contre les portes dérobées dans des systèmes décentralisés d’apprentissage fédéré a permis de mettre en lumière la faible reproductibilité de travaux dans le domaine et le fait que ces contremesures ne sont que peu éprouvées lors de l’évaluation. Superviz s’est illustré par la publication d’un nouveau jeu de données sur la détection d’injections SQL, qui généralise les travaux de génération de données à 4 domaines métier différents. L’évènement, qui a retenu 10 articles sur une trentaine de soumissions, fut un succès et devrait être reconduit lors d’ESORICS 2027.
En savoir plus : https://superviz.inria.fr/anubis26/
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